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¿Podría el aprendizaje automático ser el nuevo ámbito para BIM?

La inteligencia artificial, es decir, el aprendizaje automático se usa ampliamente en una variedad de campos, desde el análisis de datos hasta la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes.

La industria de la construcción emplea a cerca del 7 por ciento de la población mundial en edad de trabajar y es uno de los sectores más grandes de la economía mundial, con $ 10 trillones gastados en bienes y servicios relacionados con la construcción cada año.

En la última década, el modo de información de edificios (BIM) ha aumentado y se ha asistido con éxito en la eliminación de las fallas en los diseños. BIM permite a los arquitectos e ingenieros crear tres simulaciones de dimensiones de las estructuras de las estructuras de los vehículos que tienen mucha más información, sobre las estructuras reales, pero también los sistemas de los datos. Como resultado, el BIM ha sido ampliamente aceptado en la industria de la construcción.

Este año en  BILT Europa , un tema importante que ha sido nuestra atención es la implementación del aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial dentro de nuestra industria. Si bien esta tecnología se está expandiendo a través de otras industrias diversas, la industria de la construcción se conoce por su baja productividad y se conoce a la zaga de otras industrias en el tipo por el que se introducen las mejoras.

El uso de BIM promete revertir esta tendencia, pero las herramientas de software capaces de implementar BIM.

Para continuar y profundizar en el futuro de nuestra industria podría ser similar, le pedimos a nuestro amigo Ricardo Farinha en Sweco a compartir con nosotros el trabajo que tenemos el potencial para revolucionar el futuro de esta industria. También podrá ver su colega en Sweco,  Jostein Berger Olsen  presentar en este año  BILT Europa  con su sesión de “pensamiento computacional en proyectos de infraestructura: ¿Por qué, qué y cómo”. Esto significa que los asistentes pueden comenzar a pensar en la caja para explorar cómo utilizar los conceptos de la infraestructura del diseño, las matemáticas y la tecnología.Jostein era nuestro principal orador nominal desde el año pasado BILT Europa y es seguro para impresionar de nuevo este año.

Durante la última década, Sweco ha ido mejorando su productividad y la calidad del diseño de los procesos y las herramientas del software. Estas extensiones se utilizan en la parte superior de las herramientas. Estos avances, aunque prometidos, aún no han sido mejorados para sacar el máximo provecho de la información recogida en los modelos BIM previamente seleccionados. Por otra parte, no han sido capaces de mejorar ni de sí mismos ni la ayuda de un ingeniero de software.

La inteligencia artificial, es decir, el aprendizaje automático se usa ampliamente en una variedad de campos, desde el análisis de datos hasta la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes. Sin embargo, aún no se utiliza ampliamente ni se investiga en BIM o, más generalmente, en la industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Una razón para esto es que el almacenamiento de información digital en esta área, que se puede utilizar en investigación y desarrollo, solo ha comenzado recientemente.

En Sweco creemos que en esta era digital, donde el cambio es una constante diaria, este nuevo tipo de herramientas de software inteligentes es el próximo paso evolutivo que debemos tomar para optimizar y mejorar aún más nuestra calidad y procesos.

Los países del norte de Europa, donde Sweco opera principalmente, han sido los primeros en el mundo de la adopción de BIM. Esto nos ha permitido recoger decenas de millas de modelos BIM y otros datos que se requieren cuando se trata de poner en práctica los métodos de inteligencia artificial.

Nuestro primer contacto más profundo con la ciencia de los datos, en Finlandia, se iniciará en el primer trimestre de 2016 cuando comencemos con la educación, la planificación y la creación de prototipos en ese campo. Poco después, nos dimos cuenta de que las tecnologías de digitalización de este tipo, son una gran oportunidad para reinventar nuestros procesos, crear nuevos modelos de negocio y poner a nuestros clientes en el centro de todo.

Casi al mismo tiempo ya no hemos tenido gran movimiento dentro de las agencias del gobierno para promover este tipo de iniciativas de digitalización. Por ejemplo, ver el vídeo a continuación, creado por  negocios Finlandia  ( finlandesa de financiación de tecnología e innovación ), publicado a mediados de 2017, en el año que cumplimos 100 años de edad, con este video que apuntan a mostrar cómo Finlandia podría Ayudar a reestructurar los próximos 100 años.

Además de la inversión interna de digitalización, en Finlandia, también  hemos tenido en cuenta los negocios de Finlandia  y  KIRAdigi , para ayudarnos en esta búsqueda de la innovación, el descubrimiento, la reinvención y por supuesto un verdadero deseo de cambiar el mundo. Este cambio de ventas, un paso a la vez, desafiando el status quo de la industria de la construcción tradicional.

Estos últimos años nos han proporcionado mucho aprendizaje, desarrollo, emoción, decepciones, trabajo duro y sobre todo diversión. También nos han traído muchos, muchos fracasos difíciles, pero también una mano llena de éxitos. Entre esos éxitos se encuentra la investigación realizada en teoría de grafos y redes neuronales aplicada al análisis de las acciones del diseñador dentro del software BIM. También hemos creado muchos sistemas de recomendación basados ​​en la inteligencia artificial que utilizan diferentes combinaciones de métodos de ciencia de datos que se basan en las acciones de los usuarios creadas por los diseñadores y en los datos históricos compuestos por los miles de proyectos BIM diseñados anteriormente, creados en Sweco en el pasado.

En el video a continuación, puede ver un breve ejemplo de la primera versión prototipo del último sistema de recomendación de diseño en el que estamos trabajando.

Por el momento, este sistema aprende de datos históricos. Aprende cómo hacer sugerencias razonables a nuestros usuarios cuando están diseñando elementos de muro prefabricados dentro del software Tekla Structures. En el futuro, también aprenderá de las experiencias, en los proyectos en curso que se adaptan para ser mejores y mejores, como otros sistemas similares que hemos creado en otras áreas, como el diseño de conexión automática.

Vivimos en tiempos emocionantes, donde la tecnología asegura que nada es imposible. Ayúdenos a digitalizar la industria AEC, ayúdenos a cambiar el mundo.

Escrito con la ayuda de Ricardo Farinha, vea su  Twitter  y  LinkedIn  para obtener más información sobre la progresión de Sweco.

Ver más información sobre  BILT Europe.

Fuente: www.bimcommunity.com